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Curso
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Inteligência Artificial aplicada à Gestão da Qualidade (ISO 9001)_FNF (ação 1)
Valor para não associados
Desconto de 10% para inscrições de grupo (a partir da 3ª inscrição, inclusive, é aplicado 10% de desconto)
Forma de organização predominante
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Formação a distância - E-learning (turma)
Resumo do Conteúdo Programático
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- Estrutura: Ciclo PDCA como fio condutor
- Sessão 1 — PLAN: Contexto, Risco e Documentação Inteligente
- Cláusulas ISO 9001 de referência: 4, 6 e 7
- Fundamentos práticos da IA Generativa (1h)
- -O que é, o que não é, e o que pode falhar: limitações críticas para o contexto da qualidade (alucinações, necessidade de validação humana, confidencialidade de dados)
- -Como construir prompts eficazes para contexto empresarial e de qualidade: estrutura, especificidade e exemplos
- -Ferramentas recomendadas e critérios de escolha
- Gestão Documental com IA (3h — prática)
- -Redigir e atualizar Procedimentos, Instruções de Trabalho e Manuais da Qualidade com suporte de IA
- -Adaptar linguagem documental a diferentes públicos (operacional, auditoria, gestão de topo)
- -Garantir rastreabilidade e conformidade: o que a IA produz ainda precisa de aprovação humana — como integrar este passo no fluxo documental
- -Exercício: cada participante redige ou atualiza um procedimento real da sua organização com apoio de IA
- Sessão 2 — DO & CHECK: Não Conformidades, Causa Raiz e Fluxos de Processo
- Cláusulas ISO 9001 de referência: 8, 9 e 10
- Análise de Não Conformidades e Causa Raiz (2h — prática)
- -Utilizar a IA para estruturar e acelerar metodologias de análise: 5 Porquês e Diagrama de Ishikawa
- -Como descrever uma não conformidade ou reclamação à IA para obter uma análise útil e auditável
- -Geração automática de planos de ação corretiva com responsáveis, prazos e indicadores de verificação
- -Exercício: cada participante analisa uma não conformidade ou reclamação real trazida da sua organização
- Mapeamento Visual de Processos com IA (2h — prática)
- -Gerar fluxogramas de processos a partir de descrições textuais — metodologia passo a passo com ferramenta específica
- -Identificar lacunas, redundâncias e riscos nos fluxos gerados
- -Aplicação ao contexto de auditoria interna: preparar evidências visuais de processos
- -Exercício: cada participante mapeia um processo-chave da sua organização
- Sessão 3 — ACT: Dados, Tendências e Melhoria Contínua
- Cláusulas ISO 9001 de referência: 9 e 10
- Análise de Dados e Relatórios com IA (2h — prática)
- -Como preparar e estruturar dados para análise com IA: tabelas de reclamações, resultados de auditorias, indicadores de desempenho
- -Extrair tendências, padrões e resumos executivos a partir de múltiplos PDFs e relatórios
- -Gerar comunicações para a gestão de topo: sínteses, dashboards textuais e recomendações prontas a apresentar
- -Exercício: análise de um conjunto de dados real (reclamações, auditorias ou indicadores) fornecido pelo participante ou pelo formador
- Microprojeto de Melhoria (2h)
- -Cada participante apresenta um microprojeto desenvolvido ao longo das três sessões: uma melhoria concreta, desenhada para a sua própria organização, com recurso a IA
- -Estrutura mínima do microprojeto: problema identificado ? análise realizada ? solução proposta ? próximos passos
- -Discussão em grupo: barreiras à implementação, questões de validação e boas práticas partilhadas
Objectivos Gerais:- No final da formação, os participantes deverão ser capazes de aplicar a Inteligência Artificial de forma prática, estruturada e segura na gestão da qualidade, integrando-a nas diferentes fases do ciclo PDCA, de acordo com os requisitos da ISO 9001, com vista à melhoria da eficácia organizacional, à gestão do risco e ao apoio à melhoria contínua.
Objectivos Específicos:- No final da formação, os participantes deverão ser capazes de:
- Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial generativa, identificando as suas potencialidades, limitações e riscos no contexto dos Sistemas de Gestão da Qualidade, nomeadamente no que respeita à fiabilidade da informação, validação humana e confidencialidade de dados.
- Utilizar técnicas de construção de prompts eficazes, adequadas ao contexto empresarial e à gestão da qualidade, garantindo resultados relevantes e auditáveis.
- Aplicar a IA ao planeamento do SGQ, apoiando a análise de contexto, a abordagem ao risco e a organização da informação, em conformidade com as cláusulas 4, 6 e 7 da ISO 9001.
- Redigir, rever e atualizar documentação do Sistema de Gestão da Qualidade (procedimentos, instruções de trabalho e manual da qualidade) com apoio da IA, garantindo coerência, clareza e conformidade normativa.
- Adaptar a linguagem da documentação da qualidade a diferentes públicos internos e externos, como colaboradores operacionais, auditores e gestão de topo.
- Integrar a utilização da IA nos fluxos de gestão documental, assegurando rastreabilidade, controlo de versões e aprovação humana da informação produzida.
- Analisar não conformidades, reclamações e incidentes com recurso à IA, estruturando análises de causa raiz através de metodologias como os 5 Porquês e o Diagrama de Ishikawa.
- Definir planos de ações corretivas e de melhoria, com identificação de causas, responsáveis, prazos e indicadores de verificação da eficácia.
- Mapear e representar visualmente processos organizacionais, utilizando ferramentas de IA para gerar fluxogramas e identificar lacunas, riscos, redundâncias e oportunidades de melhoria.
- Apoiar atividades de auditoria interna, preparando evidências visuais e análises estruturadas dos processos e dos dados da qualidade.
- Analisar dados e indicadores do sistema de gestão, recorrendo à IA para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria a partir de reclamações, auditorias e relatórios.
- Elaborar relatórios e sínteses executivas, orientadas para a gestão de topo, com conclusões claras e recomendações fundamentadas.
- Desenvolver um microprojeto de melhoria contínua, aplicável à própria organização, utilizando a IA como ferramenta de apoio ao longo de todas as etapas do ciclo PDCA.
Certificação
- Certificado SIGO - Assiduidade igual ou superior a 90% + realização do trabalho
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